Back to Research
Gemini 3.7 Flash vs 3.1 Pro:编程、速度与价格对比

Gemini 3.7 Flash vs 3.1 Pro:编程、速度与价格对比

Article Information

51agentic.com
August 16, 2026
AIGemini

Gemini 3.7 Flash vs 3.1 Pro:编程、速度与价格对比

Gemini 3.7 Flash 与 Gemini 3.1 Pro 拥有相同的约 1M tokens 输入窗口和 64K 输出上限,也都支持多模态输入、代码执行、函数调用、结构化输出和搜索增强。真正影响开发体验的差异,不是上下文容量,而是速度、价格、Stable 与 Preview 状态,以及工具接口。

对于新的编程和 Agent 工作流,Gemini 3.7 Flash 是更合理的默认起点:它正式可用、价格更低,早期第三方测量显示输出速度约为 3.1 Pro 的三倍。Gemini 3.1 Pro 仍适合保留为对照模型,尤其是已经围绕其 custom-tools endpoint 完成调优的系统。

Gemini 3.7 Flash 与 Gemini 3.1 Pro 对比

核心结论

问题结论
大多数开发者该选哪个?新工作流优先使用 Gemini 3.7 Flash,它在状态、价格、速度和编程能力之间更均衡。
3.7 Flash 一定更适合编程吗?多数短反馈循环、Web 开发和工具驱动任务值得优先测试 3.7,但仍需在真实仓库中验证。
3.1 Pro 何时仍有价值?已有流程围绕它调优、内部困难任务测试仍领先,或依赖专用 custom-tools endpoint 时。
上下文窗口有差异吗?基本没有。两者均支持 1,048,576 输入 tokens 和 65,536 输出 tokens。
最大实际差异是什么?3.7 Flash 是 Stable、价格更低且约快三倍;3.1 Pro 是 Preview,但有专用工具端点。

规格与定位对比

对比项Gemini 3.7 FlashGemini 3.1 Pro Preview
API 状态Stable,2026 年 8 月 13 日发布Preview,2026 年 2 月 19 日发布
输入 / 输出上限1,048,576 / 65,536 tokens1,048,576 / 65,536 tokens
2026 年 API 价格每百万输入 $0.75、输出 $3.75低于或等于 200K 输入时为 $2 / $12
后续或长上下文价格2027 年起为 $1.50 / $7.50超过 200K 输入时为 $4 / $18
早期独立输出速度约 340 tokens/秒约 112 tokens/秒
工具差异文件搜索;computer use 处于 Preview为 bash 与 custom tools 提供专用 endpoint
推荐起点日常编程、Web 开发、生产 Agent、高吞吐任务已验证的 custom-tools 流程与困难推理对照

速度数据来自早期第三方测量,不代表所有提供商、区域、提示长度和负载下的固定性能。但在 Agent 需要连续读取文件、修改代码、运行测试、分析失败并重试时,每一步延迟都会累积,三倍左右的输出速度差异会显著影响整条任务链。

编程表现:不能直接拼接不同基准

Gemini 3.7 Flash 官方发布视觉

Google 公布的 Gemini 3.7 Flash 数据显示,它相较 3.6 Flash 在多项编程与 Agent 指标上提升:

评测Gemini 3.7 FlashGemini 3.6 Flash变化
FrontierCode 1.1 Main43.6%34.4%+9.2 个百分点
DeepSWE v1.165.3%49.0%+16.3 个百分点
Terminal-Bench 2.185.8%78.0%+7.8 个百分点
WebDev Arena1588 Elo1538 Elo+50 Elo

这组结果说明 3.7 Flash 在生产代码、长周期工程、终端执行和 Web 开发上有明显的代际进步。对于编辑、测试和调试组成的循环,更高速度和较低单价还允许 Agent 在相同时间与预算内运行更多验证步骤。

Gemini 3.1 Pro 也有不错的公开成绩,包括 SWE-Bench Verified 80.6% 和 Terminal-Bench 2.0 68.5%。但这些是 2026 年 2 月的结果,与 3.7 Flash 采用的基准版本、环境和 Agent 框架并不完全一致。把 Terminal-Bench 2.1 的 85.8% 与 Terminal-Bench 2.0 的 68.5% 直接比较,会夸大数据的证明力。

一项较新的独立评测提供了更可比的方向性信号:3.7 Flash 的综合智能指数为 56,3.1 Pro 为 48;同时 3.7 的输出速度约为 340 tokens/秒,3.1 Pro 约为 112 tokens/秒。这支持优先评估 3.7 Flash,但不能证明它在每种语言、代码库和工具配置中都必然领先。

真实编程工作中的差异

日常修改、调试与前端生成

以下短反馈任务适合先使用 3.7 Flash:

  • 修复失败测试或追踪 bug。
  • 实现边界清晰的小功能。
  • 审查 pull request 和定位风险。
  • 把截图或设计参考转换成可运行页面。
  • 在浏览器、终端和编辑器之间连续迭代。

其 WebDev Arena 表现和更低延迟,使它更适合需要频繁查看结果并继续修正的前端任务。不过,生成页面仍要检查可访问性、响应式布局、框架规范和视觉一致性,不能只看首屏截图。

Gemini 3.1 Pro 模型视觉

大型代码仓库与长周期 Agent

两款模型都有 1M 输入窗口,但大窗口不等于完美召回。仓库级任务的成功更依赖 Agent 是否能够:

  • 选择真正相关的文件,而不是无差别加载上下文。
  • 在多步操作中维持架构、产品和权限约束。
  • 稳定调用搜索、终端和测试工具。
  • 修改代码后继续验证,而不是生成补丁后立即停止。

当任务包含大量“规划、执行、检查”循环时,3.7 Flash 的速度和价格更有优势。只有当 3.1 Pro 在某类架构迁移、困难推理或内部代码库中持续产出更好的已验证结果时,才有必要保留对应路由。

Custom Tools 与旧工作流

Google 提供了 gemini-3.1-pro-preview-customtools endpoint,重点支持 bash 和自定义工具,例如仓库搜索与文件检查。如果现有 Agent 框架已围绕该端点优化,并且工具调用格式、错误恢复和停止行为都很稳定,就不应只改模型名称后直接上线。

迁移前应固定系统提示、权限、文件、验收测试和重试策略,在两个模型上运行相同任务。对生产系统而言,已经稳定的工具契约可能比公开排行榜上的小幅领先更有价值。

API 价格对比

计费场景输入 / 1M输出 / 1M
Gemini 3.7 Flash,至 2026 年 12 月 31 日$0.75$3.75
Gemini 3.7 Flash,自 2027 年 1 月 1 日$1.50$7.50
Gemini 3.1 Pro,不超过 200K 输入$2.00$12.00
Gemini 3.1 Pro,超过 200K 输入$4.00$18.00

在 3.7 Flash 优惠期内,相比 3.1 Pro 的低上下文档位,其输入成本低 62.5%,输出成本低 68.75%。即使 2027 年价格按计划上涨,如果 3.1 Pro 费率不变,3.7 Flash 的输入和输出仍分别低 25% 与 37.5%。

Agent 的真实成本不能只看 token 单价。应采用下面的完整口径:

每个验收结果成本 = 模型费用 + 工具调用 + 重试 + 审查与修复时间

3.7 Flash 的低价格允许更多测试和纠错轮次;如果 3.1 Pro 能在特定困难任务中一次完成,而 3.7 需要多次重试,它仍可能具备更低的最终交付成本。

相同上下文,不同 API 交付方式

两款模型都支持多模态输入、代码执行、function calling、structured output、search grounding、URL context 和 thinking。主要差异如下:

Gemini 3.7 Flash

  • API 状态为 Stable,模型生命周期的不确定性相对较低。
  • 支持 lowmediumhigh thinking levels。
  • 支持文件搜索。
  • computer use 仍处于 Preview。

Gemini 3.1 Pro

  • API 状态为 Preview,生产部署需要更明确的版本监控和回退方案。
  • 文件搜索仅在 AI Studio 中提供。
  • 提供面向成熟 bash 与工具框架的 custom-tools endpoint。

Stable 不代表不需要监控。无论选择哪个模型,都应记录模型 ID、停止原因、工具负载、tokens、错误与回退路径,并在版本或端点变化时重新执行回归测试。

应该选择哪个模型?

优先选择 Gemini 3.7 Flash,如果工作负载是日常编程、调试、前端开发、高吞吐 Agent,或者延迟和 token 成本会限制测试轮数。它也是新生产流程更稳妥的默认起点。

继续测试 Gemini 3.1 Pro,如果现有系统已经围绕 custom-tools endpoint 完成调优,它在内部高难度任务中持续领先,或者迁移工具协议的风险高于模型本身带来的收益。

按工作负载路由,如果两者分别在不同任务中胜出。常规任务交给速度更快、价格更低的 3.7 Flash,把 3.1 Pro 留给经过验证的工具流程或少数困难任务,比全局使用一个模型更合理。

一套可复用的仓库级对照测试

  1. 选择 10 到 30 个真实任务,覆盖修复、功能实现、前端生成、仓库搜索和长周期修改。
  2. 固定系统提示、文件、权限、工具、thinking level、重试策略、超时和 token 预算。
  3. 为每个模型使用干净会话,保存完整 action trace,而不只是最终回答。
  4. 运行相同自动化测试、静态检查和人工验收清单。
  5. 记录补丁正确性、测试通过率、无关改动、重试、总耗时、tokens 和人工审查时间。
  6. 按任务类型比较“每个验收结果成本”,再配置默认模型、特殊路由和回退条件。

最终结论

新的编程和 Agent 工作流应先从 Gemini 3.7 Flash 开始。它与 3.1 Pro 具有相同的上下文和输出容量,但 API 状态更成熟、速度更快、价格更低,也展示出很强的编程与工具执行信号。

Gemini 3.1 Pro 不需要立即退出所有系统。对于已经验证的 custom-tools 工作流,或少数内部高难度任务,它仍值得作为对照和专用路由。只有当同一套仓库级验收测试显示出可衡量优势时,才应继续为它保留生产流量。

Related Tags

Gemini 3.7 FlashGemini 3.1 ProAI Agent编程模型模型对比

More Articles

Continue with related AI tool news and reviews.