Glow 让团队在共享画布上和 AI 一起搭自动化,再把流程部署到自己的业务或独立客户工作区。
代理和内部运营团队用自然语言做出可交付的自动化,而不必每人各写一套脚本。
自动化散落在个人账号里,客户交付和工作流无法共享、也无法按工作区分开。
本报告只分析 Domains Monitor 完整 .ai 区域快照;它反映存量区域样本,不代表当日新注册趋势。候选、截图、排序和正文均不混入 .com。
Glow 让团队在共享画布上和 AI 一起搭自动化,再把流程部署到自己的业务或独立客户工作区。
代理和内部运营团队用自然语言做出可交付的自动化,而不必每人各写一套脚本。
自动化散落在个人账号里,客户交付和工作流无法共享、也无法按工作区分开。
RocSite 把公司文档、邮件、会议和 CRM 放进自有硬件上的工作区,每条回答都引用原页并打证据分,不够用时还能让它现场做应用。
企业用自然语言问内部材料,答案能对上原文,数据也不进公有模型厂商。
内部知识问通用模型没有出处,自建检索又要把敏感材料送上公有云。
QuarkLeads 从 Facebook、Instagram、LinkedIn 和 TikTok 在约五秒内把线索接到电话,并自动转写、跟进、做情绪分析和优先级排序。
销售团队在线索进来时立刻打电话,并看到该先跟谁、该说什么。
社媒线索进来后分配慢、跟进靠手记,热线索经常冷却。
RadAid 按放射科工作流生成 MRRT 合规结构化报告,支持自定义模板、HIPAA 集成,并提供独立网页和 OHIF 扩展。
放射科医生把发现、印象和建议写成规范报告,而不必从空白开始口述。
放射报告耗时长、格式不统一,接入现有系统还要考虑隐私。
Paci 为阿联酋中小企业提供记账、报税、账册清理和审计,并用 Luca AI 处理日常财务问答。
创业公司把阿联酋税务和记账交给同一家,自己只盯增长。
阿联酋创业公司要同时应付记账、VAT 和审计,通用软件对不上本地规则。
ACROZ 用文字和数据导入生成架构图、流程图、ERD、UML 和流程地图,并支持团队协作与企业 SSO。
工程师和架构师用一句话画出可继续改的系统图,而不必从空白画布开始。
技术图和流程文档手工画太慢,多人协作又缺少统一画板。
LexCanon 做确定性、有引用的法律检索,目前封闭测试华盛顿州法律,检索不到的法条不会编造进答案。
律师拿到带来源链接和检索时间的答案,而不是无法核对的模型综述。
通用模型会编造法条,专业检索又要求每条引用都能回到官方文本。
Sour Grapes 实时扫描 Facebook 主页和广告评论,按情绪分析和关键词自动隐藏负面留言。
广告主不用守评论区,也能挡住伤转化和品牌的负面回复。
Facebook 广告评论里的攻击和差评会拉低互动和 ROAS,人工审核来不及。
EQVI 让用户通过 WhatsApp 上传收据,即时记账和费用跟踪,把会计放进常用聊天软件而不是新后台。
小企业用发消息的方式完成报销和记账,不必学新软件。
传统记账软件学习成本高,收据经常堆在聊天和相册里。
Lodgy 用 AI 匹配搬家公司、给出报价并实时跟踪行程,用户在应用里完成下单,搬家公司和平台各自入驻。
搬家的人不用反复打电话比价,就能拿到匹配公司和进度。
搬家询价要打很多电话,报价不清、行程也无法实时看。
LaVenta 为教育科技公司在 WhatsApp 和 CRM 上跑销售助手,按脚本收集线索、跟进并促成转化。
教培销售把首响和跟进交给助手,避免 10 分钟延迟丢掉线索。
EdTech 线索回复慢、跟进不完整,人工销售覆盖不了夜间询盘。
Candytrail 用智能体做外呼名单、邮件触达和通话教练,听每通销售电话、打分并给带时间戳的反馈。
线下零售和外勤销售每天自动找人、约访,并看到哪句成交话术有效。
外勤销售名单差、邮件进不了收件箱,教练反馈要等季度复盘。
QuickTok 从长视频抽短片段,或把一句话生成带脚本和配音的成片,面向社交媒体发布。
创作者把长视频或点子变成可发的短视频,而不必自己剪和配音。
长视频难拆条,从想法到成片还要写脚本、配音和剪辑。
echoskill 是跨平台的 AI 智能体技能市场,用 pipx 安装代码审查、部署、测试和隐私检查等可复用技能。
开发者给现有智能体加能力,而不必为每个工作流重写提示词。
智能体能力难复用,代码审查和部署流程每次都要重新教。
Ziplist 用拍照识别库存、生成描述并一键去背,把二手和工业零件上架到主流市场。
高销量转卖商拍一张照片就能完成识别、定价和上架。
转卖和清算商要给每件货拍照、写描述和比价,人工上架太慢。
meetk 把客服、收件箱和 DevOps 工作流打包成可连接服务、数据库和 webhook 的现成智能体,目前为封闭测试。
团队描述一条流程就能部署会查知识和采取动作的智能体。
客服和运维自动化要从零搭工作流,接邮件、知识和动作很散。
KSAI 在智能体行动前施加机构权限、策略和执行路径,行动后留下可核验的证据和计费资格,而不是把信任和价值混成一句口号。
机构先规定 AI 能做什么,再证明它做了什么,最后才谈结算。
企业智能体缺少权限边界和事后证据,无法把执行结果变成可审计、可计费的记录。
Fauri 通过 WebSocket API 给应用加上语音或文字购物助手,负责跨商家搜索、推荐,并用 USDC 钱包完成结账。
应用开发者不用自建导购和支付,就能让用户用对话完成下单。
购物助手要同时接商品搜索、库存和支付,自己拼链路成本高。
Causal Data AI 提供揭示机制而不仅是相关的专有数据集,帮助药企做更高把握的 go/no-go,并降低 II/III 期失败。
研发团队看清药物为何起效,而不只是看到相关信号。
现有模型和数据多为相关关系,II/III 期失败率高、试错成本巨大。
AuthPass 把代码仓库漏洞和 Okta 身份配置放在同一屏关联,持续监测误配置、孤儿管理员和治理缺口,宣称符合 SOC 2、FERPA 和 COPPA。
安全团队同时看到代码洞和能碰到它的身份,而不是分开看两份报表。
代码漏洞和身份权限分开监控,孤儿管理员加上注入就会变成真实入侵。
Amplide 把客户对话变成可规模化的发现智能,帮技术供应商判断线索是否值得投入资深专家时间。
售前不用每次都让专家做几小时无偿发现,就能筛出真机会。
每个潜在客户都要资深专家做发现,合格线索和垃圾询盘混在一起。
Conqur 按访客会话上下文改 Shopify 店面响应,在 30 分钟内接入且不影响站点速度,目标是提高转化和客单价。
品牌不用让每个顾客自己翻静态店面,进店后就能看到更贴合的引导。
广告把人带进店后,千人一面的首页浪费这次点击。
Belka 是面向选矿的 AI 过程控制系统,在线调整设备参数,声称可提升提取率、降低损耗并缩短回报周期。
选矿工程师把设备设定交给持续优化的控制系统,而不是只靠经验手动调。
矿物加工参数靠人工经验,提取率和损耗难以持续优化。
API Butler 把 OpenAPI 文档接到大模型,让用户用自然语言查询和调用接口,无需写代码。
产品经理和集成人员上传规格就能对话式查商品或下单,而不必读完整文档。
对接第三方 API 要读文档、写请求,非工程角色很难自己试通。
Radiora 给胸片、乳腺、脊柱和 KUB 提供结构化放射分析,作为临床决策支持而不是替代诊断,报告在数秒内生成。
影像医生先看到结构化发现,再按临床判断核对,而不必从空白开始写。
放射报告耗时长,不同模态的结构化输出缺少统一入口。
Coremaker 在画布上建模平台架构、业务流程和需求,用 AI 精炼规格,并让产品、开发和编码智能体共用同一份说明。
工程团队把限界上下文和需求画成所有人能读的规格,编码智能体也按同一份图工作。
复杂系统规格散在文档和聊天里,产品和智能体对不齐同一真相。
CopperCore 为船队、卡车、堆场、工厂和现场班组做定制软件与 AI,替换过时按席位收费的行业系统。
实体产业公司拿到按作业现场写的系统,而不是为办公室设计的通用 SaaS。
美国重资产行业软件老旧、按席收费且没有竞争,现场作业得不到合适工具。
kvad 提供照片增强、去物体、换背景、扩展画布和文生图的 API,按次消耗积分。
产品团队把修图能力接到自己的应用,而不必自建视觉模型。
应用里要做去背和修图,自建模型成本高,通用工具又不好嵌入。
techpubs.ai 把工业 PDF 手册转成可导入企业系统的结构化工作计划,强调人工复核和复杂版式抽取。
制造商把纸质手册变成系统能执行的工单,而不必人工逐页转录。
行业标准 PDF 难结构化,转成企业工单要大量手工。
完整 .ai 区域样本显示,存量 AI 域名中仍有大量停放、空页和弱 AI 关键词页面,真正具备产品表达的网站比例较低;因此本报告不代表当日新注册趋势。
入选项目更强调可交付工作结果:搜索曝光、文档/代码/数据处理、客服运营、行业报价、营销自动化或垂直审核流程。
优先跟踪 B2B 预算明确的 AI 工程、营销可见性、法务/合规、数据接口和垂直流程自动化项目,这些项目更容易形成重复付费。
对个人工具和内容类产品,重点看分发渠道、付费墙、素材供给和留存场景;没有定价、客户或工作流证据时只作为观察对象。
| 机会方向 | 样本信号 | 判断 | 优先级 |
|---|---|---|---|
| AI 营销与可见性 | Marketing/Sales/Analytics 入选 6 个。 | 优先验证是否能直接影响线索、投放、搜索曝光或收入归因。 | 高 |
| 企业智能体与安全 | Developer Tools/Security 入选 6 个。 | 智能体权限、MCP 连接、AI 红队和运行时控制是更明确的企业预算方向。 | 高 |
| 垂直行业自动化 | 行业类项目覆盖 Sales 4、E-commerce 4、Developer Tools 4、Health & Fitness 3。 | 有具体流程、场景数据和采购角色的项目优先进入深度跟踪。 | 中高 |
| 个人效率与内容 | B2C 项目 3 个。 | 重点看留存频次、付费墙和分发渠道,避免只追概念站。 | 中 |