DefendAI
DefendAI 按发现、观察、执行和遏制四步管理 AI 代理，从免费扫描做到实时策略拦截。
即使没有源码也能列出正在运行的代理，并把每次提示、工具调用和决策做成可回放记录。
企业不知道哪些代理在跑，也无法在代理越权时当场阻断。
1,069,808来源文件域名总数
1,069,808目标后缀总数
726,109符合前缀规则候选
10,000实际抽样数
515样本中可访问数
111结构化 AI 候选
30人工复核真实 AI 网站
3,192历史去重数
8历史重复排除
30TOP 首次入报项目
高价值项目
exployt
exployt 在一个界面编排 Claude、GPT 和 Gemini 等编码代理，用影子模型做调研，只把关键步骤交给高价模型。
任务记忆和模型路由让下一轮代理不必从头研究，个人也能同时指挥一支代理队伍。
多代理并行时代码上下文丢失、费用失控，开发者还要自己当分发和监工。
Membora
Membora 把会籍、活动、沟通、收费和续费放进一套协会管理系统，并用助手查询会员数据和发起操作。
从入会到续费的流程在同一平台完成，员工可以用自然语言查询会员并减少重复录入。
协会把会员、活动和会费拆在多个系统里，续费提醒和入会审核容易漏。
Vortx
Vortx 的 emem 把设备文件留在原地，只向代理发送可验证的签名令牌，并可在 ChatGPT、Claude 和 MCP 中解码。
代理携带几十字节的令牌就能引用精确读数，任何人都可以核对应答有没有改数字。
卫星和传感器文件太大，代理只能概括或编造数值，事后无法核对来源。
Altevo
Altevo 用一组代理每天处理诊所 SEO、评价回复、内容和竞品监测，所有发布都要诊所确认。
诊所在仪表盘上看每天花了什么、发了什么，而不必等月底 PDF。
诊所把获客交给黑箱代理公司，看不到每日执行，评价和本地搜索也跟不上。
QXFin
QXFin 按需生成公司风险画像、信用备忘和市场形态信号，覆盖公开市场和私营公司。
分析师几分钟内拿到与今天数据对齐的备忘，而不必等上季度评级。
传统评级和研报滞后，私营公司又缺少标准财报，风险委员会看不到统一框架。
Tadaah
Tadaah 把剧本拆成分镜和资产库，按镜头顺序生成角色一致的画面，并在时间线上剪辑导出。
角色和场景用 @引用注入提示，连续镜头以上一帧为起点，减少反复抽卡。
通用视频模型一次只出片段，角色在镜头间对不上，前期制作仍要几天拼分镜。
GoBluAI
GoBluAI 把 HRMS、ATS、CRM、LMS 和现场人员管理做成 AI 原生模块，支持云和本地部署。
招聘筛选、培训监考和客户跟进不必按模块另付费，数据可以留在自己的机房。
成长型企业要同时买多套 SaaS，又难以把人事、招聘和客户数据放在可控环境。
Freshflow
Freshflow 按门店预测草莓、生菜等生鲜需求，校正可售库存，并给出店长可一键批准的订货建议。
订货按损耗和缺货成本分别决策，店员接受率约 93%，而不必换掉现有 ERP。
通用补货系统把生鲜当成条码标品，库存不准、保质期不同，建议经常被店员推翻。
Exposur
Exposur 对域名做九层外部扫描，并生成带 MSP 品牌的 AI 风险报告，用于销售跟进。
潜客不用装任何软件，报告用 MSP 自己的标志和颜色发出去。
MSP 知道对方有漏洞，却拿不出可转发的证据，扫描工具还会露出别人的品牌。
超会 AI
超会 AI 用代理完成选题、数字人视频和图文量产、矩阵分发和效果复盘。
一人可以管理多个品牌账号，内容从选题到发布不必反复真人出镜。
商家知道要持续发短视频和笔记，却雇不起完整内容团队，多账号发布也容易违规。
StormOps
StormOps 把预报、预警和站点规则转成是否推迟发车、加人还是关店的建议，并起草客户通知。
天气问题用业务语言回答，而不是再看一张通用雷达图。
团队有天气预报，却要把数据自己翻译成排班和客服动作，延误窗口容易错过。
ClaraHaus
ClaraHaus 阅读楼栋邮件、纪要和预算 PDF，用英语或葡萄牙语回答问题，并附上原文出处。
业主不必等翻译或物业经理摘要，就能问清预算、月费和大会决议。
海外业主经常从账单才知道维修和涨费，纪要又是法律葡语，转发翻译既贵又慢。
Doolo
Doolo 根据网址克隆版式或按描述生成多页网站，支持对话改组件，并可导出 HTML、Nuxt 或部署到 Cloudflare。
建站和改文案都用对话完成，托管、自定义域名和导出包含在同一订阅里。
小团队要么花几小时拖拽模板，要么请设计师重做，改一处颜色也要回到编辑器点选。
Ask Bee
Ask Bee 连接广告和电商平台，用自然语言回答花费、ROAS 和转化，并给出跨渠道对比。
市场人员像聊天一样问上周 Meta 花了多少，而不必导出多份报表。
广告和电商数据散在多个后台，临时问题要等分析师做表。
Inginer AI
Inginer AI 提供从提示工程到自主代理的完整课程，覆盖内容、图像、视频、建站和聊天机器人。
学员按模块练出可对外交付的内容与自动化，而不是只看工具介绍。
想靠 AI 接单的人面对零散教程，很难系统学会从提示词做到可售作品。
Ready Chef
Ready Chef 根据用户填写的食材和厨具生成菜谱，每份食谱按当次输入重新组合。
不必按固定菜单采购，打开冰箱就能得到可执行步骤。
家里食材对不上网上菜谱，剩菜要么浪费，要么反复做同一道。
Trippers
Trippers 的 Wings AI 按目的地和旅行风格生成日程，可在交互地图上增删地点并保存行程。
不用填长表，聊天几分钟就能拿到可改的日程和地图。
旅行计划要在攻略、地图和笔记之间来回粘贴，临时改一天就要重排。
LitFlo
LitFlo 按用户领域抓取新论文和经典文献，用邮件发送摘要，并根据 1 到 5 星评分更新排序。
每周几分钟看完相关论文，模型会随着打分减少噪音。
研究者周日还要自己刷 PubMed，推荐列表里夹杂大量不对口的窄研究。
Juggly
Juggly 通过 WhatsApp 处理预约请求，生成可分享的预订页，确认后自动发日历和会议链接。
对方不用装应用，在聊天里就能选时间，主持人也能切换多套可用时段。
用日历链接约人仍要来回确认时区，群组协调又要另开投票工具。
AquaMesh
AquaMesh 读取现有 SCADA 和化验数据，给每条异常标出年化损失，并由操作员批准后再改设定。
工厂先在自有数据上看到值不值得买，硬件只加在真正有回报的测点。
水系统问题要等化验或人工巡检才发现，损失已经发生，通用平台又太重。
Klara Labs
Klara Labs 提供针对瑞典规范的地基、能耗、小屋和木结构工具，上传图纸后导出 IFC、PDF 和材料清单。
重复性量化和出图在浏览器完成，工程师把时间留给复杂节点。
常见住宅和小屋每次都要手工提量和画详图，材料商从报价到加工文件也要换好几套软件。
MasterSEO.ai
MasterSEO.ai 生成整站地图、关键词和带引用块、TL;DR、FAQ 与 schema 的文章，并可一键发到 WordPress。
同一套流程既服务传统搜索排名，也服务 ChatGPT 和 AI Overview 的引用。
站点有页面却缺主题权威和可被模型摘抄的结构，人工写完还要再贴到 CMS。
Ripli
Ripli 用一张真实商品图和同一模特参考，生成详情页静物、杂志风大片和分镜后的短视频。
同一产品在整个战役里保持外形和模特一致，而不是每张图单独抽卡。
电商每周要出多尺寸素材，摄影棚周期长，普通生成工具一次只出一张且产品容易变形。
Vocalyn
Vocalyn 是带 POS 集成的语音接待员，可下单、订位、查进度，并把信息传给收银系统。
高峰期来电不必占用人手，订单直接进入现有 POS。
小店忙于接待时漏接电话，聊天机器人又处理不了语音下单。
NovaceneAI
NovaceneAI 把分散数据整理成可解释决策，并自动化受监管行业的复杂工作流。
分析师把时间放在判断上，平台负责归类非结构化材料和给出带治理记录的结果。
受监管机构数据散、流程长，通用模型给不出可审计的决策路径。
Unify Leads
Unify Leads 用 PDA、平板或手机扫描胸卡，实时查看线索，并同步到 CRM，同时用仪表盘分析转化。
展会现场几秒完成采集，团队当场就能跟进，而不必晚上再手工录入。
展会线索靠名片和表格，录入慢、容易错，也看不到哪些展位真正带来后续销售。
Zokai Station
Zokai Station 是可验证的 AI 工作区，助手处理邮件、文档和表格，高风险步骤等人批准，并留下可核验记录。
用户决定模型跑在哪里，打开文档就能看到助手改过什么、能否回退。
专业团队不敢把客户文件贴进公共聊天，现有助手又给不出可审计的操作记录。
Quadran
Quadran 为亚马逊卖家提供广告、数据看板和 AI 助手，用于店铺和广告优化。
卖家在一个平台看广告和店铺指标，并用助手解释下一步该调什么。
卖家要在广告后台和店铺报表之间切换，缺少统一的优化入口。
ZendaBot
ZendaBot 把 WhatsApp 变成 24 小时接待和销售入口，并连接 CRM 与日程。
商家下班后仍能自动回复、记录线索和安排预约。
用个人 WhatsApp 做生意时，夜间来讯无人回，线索也进不了 CRM。
市场趋势
.ai 区域快照抽样里，存量产品更偏向 DefendAI、exployt、Membora、Vortx 一类可核验系统，而不是当日新注册趋势。
因为来源是完整区域文件，高分站点可能已存在一段时间；本报告只展示此前日报从未用过的项目。
投资建议
优先跟踪有公开价格信号的产品，例如 Tadaah 候补；Starter $19.99/月、Pro $59.99/月、Studio $124.99/月，Enterprise 定制、Exposur Starter $199/月、Pro $399/月、Agency $799/月另加客户子账户 $49/月、超会 AI 企业版首年 ¥29,800、次年 ¥12,800；机构版首年 ¥49,800、次年 ¥16,800、StormOps $399/月/站点。
对加载页、域名出售页和空白页保持排除；只有能证明数据来源、集成或交付结果的项目才进入跟踪名单。
商业机会矩阵
| 机会方向 | 样本信号 | 商业判断 | 优先级 |
|---|---|---|---|
| 开发者与智能体基础设施 | 3 个 | API、编排、身份、本地检索和控制平面可形成高频基础设施收入。 | 高 |
| 营销与搜索可见度 | 3 个 | 与 AI 搜索引用、内容生产和获客直接相连的项目更容易验证 ROI。 | 高 |
| 内容与个人效率 | 7 个 | 重点观察使用频次、付费墙和分发渠道。 | 中 |
| 行业垂直应用 | 13 个 | 有明确采购角色和可核验交付结果的垂直产品优先跟踪。 | 中 |