I Want AI To
把每套英文提示词原样跑完，展示 Claude 真正写出的网站、应用、游戏和店铺，并教人用 GitHub 与 Cloudflare 点几下就上线。
每页都留下未改过的对话、截图和测过的文件，错了也写在发生的那一页。
教程常改过代码或藏起失败，新手不知道提示词实际会做出什么、哪里会坏。
315,989来源文件域名总数
175,731目标后缀总数
48,397符合前缀规则候选
10,000实际抽样数
4,392样本中可访问数
117结构化 AI 候选
38人工复核真实 AI 网站
3,042历史去重数
1历史重复排除
30TOP 首次入报项目
高价值项目
AIKON
在 Java ME 功能机上直接聊 Claude、GPT、Gemini 和 Grok，可搜网页、发照片和 30 秒语音。
买积分、在手机浏览器装包、输入 16 位码就能聊，不用注册或订阅。
旧功能机上不去主流聊天应用，也没法把现有大模型带到诺基亚一类设备上。
Assert
应用只改 Base URL，网关在发送前检查提示词、按地区与预算选模型，并记下是谁、哪条规则、花了多少。
含密钥的提示词可以直接拦下，账单能对到具体应用，同一套规则也能跑在断网环境。
各团队自己拿密钥直连模型，敏感内容先出门，财务只看到供应商总账对不上工作负载。
mcpdrives
把多家 S3 兼容桶合成一个盘，智能体只拿一条 MCP 地址和你给每个文件夹设的读写权限。
密钥留在服务里加密，大文件走签名链接，跨云复制不必经过聊天窗口。
智能体要同时碰多个桶时，密钥会进环境变量和对话，也很难按文件夹收回权限。
MinborAI
用口语描述插件或模组，它提问、写代码、Gradle 编译，读日志自己修，再交出可运行的 .jar。
同一工作室覆盖 Paper 到 Skript，还能在真实测试服验证插件能否加载。
Minecraft 插件要搭环境、对版本、看编译错误，不会写代码的人很难做出能上服的文件。
IxelAI
本机三件套：多模型互相打分的 MAT、Claude 与 Codex 交任务的 Handoff、给服务器上代理用的 SSH 控制台。
密钥不出本机，评审时打乱答案且不计自评，交办板禁止自己审自己。
多模型各说各话时要靠人复制粘贴，也分不清哪份答案被偏袒。
Planvyra
看板、列表和日历给人和兼容 MCP 的智能体共用，代理记下进度和证据后再把任务推进审核。
智能体做完的工作带着验证记录进 Review，人只审结果，不必翻聊天记录。
代理改完代码后，进度散在对话里，团队不知道该从哪接手、证据在哪。
DM to Close
把 IG 与主页私信收进同一收件箱，自带模型按你的口吻回复、打分并跟进，你随时能接管。
平台本身不跑模型、不加 AI 用量费，关键词评论能自动开对话并标出来源帖。
私信来得快、跟进靠记性，也看不出哪条 Reel 真正带来成交。
Aiaecel
45 门交互课覆盖提示词、LLM 和应用，并按官方大纲准备 NCA-AIIO 与 NCP-AII。
每课约五分钟，还能在浏览器里的集群实验室排 GPU 故障，不必自备硬件。
认证课又长又贵，忙人很难把提示词练习和基础设施考纲放进同一条学习路径。
Hypamoon
把荷兰号码、呼叫计划、语音助手、网站聊天和短信接到同一 API，并带上滥用防护与 GDPR 录音规则。
智能体用 MCP 就能申请 010 号、设荷兰语接待员，并给每个客户设月度话费上限。
在荷兰做语音助手要自己办号、防刷号、管录音留存，这些常拖到第一次事故才补。
Batch Times
大约每五分钟向各 Claude 模型发真实批次，用接口自己的 created_at 到 ended_at 计时。
看的是接口报的排队时长，不是页面刷新间隔，并能分出仍在等、失败和延误。
Anthropic 只说多数批次一小时内完成，单次变慢时分不清是自己的任务还是公共队列。
QAJev
用英文写访客目标，小模型 Jev 在真实 Chrome 的桌面和手机视口里点选，再对照页面是否出现预期内容。
通过与否看页面而不是模型自报完成，还能作为 MCP 给 Claude Code 或 Cursor 调用。
选择器一改测试就坏，而模型说测完了并不等于价格或按钮真的出现在屏幕上。
OATHERA
每个智能体有本机生成的 Ed25519 密钥、具名所有者和操作边界，请求先过 OPA，再由 NVIDIA OpenShell 在内核执行。
令牌短时且绑机器，复制出去的凭证作废，撤销后在一个令牌周期内失效。
智能体仍共用 API 密钥，出事时说不清是哪个代理、谁批准、它本不该碰到什么。
askbiff
装上 GitHub 后在 PR 里 @biff，或让 Claude、Cursor 经 MCP 把 diff 交给它，只回收到要修和要删的短名单。
代码看完即弃、不拿去训练，重复函数会直接叫你删掉而不是写赞美诗。
常见机器人把小改动写成长文和表情，真正重复的代码反而被轻轻放过。
ReorderOwl
读取 ERP 里的销量、库存、在途单和货期，在 ChatGPT、Claude 或 Slack 里列出该订什么，并起草采购单。
建议先以 Excel 工作簿给出，只有你下令才在 ERP 里生成待审采购单。
中小企业补货要在好几个系统里对库存和货期，每周采购会拖成一整天。
Recut
一句话拆成步骤，在 fal、Replicate 和 ElevenLabs 目录里选模型，按你自己的密钥跑，并在时间线上留版本。
订阅只覆盖策划代理，每张模型卡先标出供应商原价再让你点运行。
跨厂商做一条成片要自己找模型、搬文件、记版本，中间结果很容易丢。
estype
无头 CMS、连接器和分析共用一份 schema，每个按钮对应 CLI/MCP 命令，金额全程用十进制。
改结构先干跑，智能体用操作人的权限，欧盟分库存放且可恢复到任意版本。
内容、发票和报表分在不同系统，代理一改就可能丢数据或把金额算飘。
VMPal
在一台 Mac 上跑 macOS、Windows 和 Linux 虚拟机，智能体经 MCP 看屏幕、键鼠操作，并可快照回滚。
代理点的是虚拟机自己的键鼠，不碰宿主辅助功能权限，弄坏了几秒就能回到快照。
让代理直接操作本机时，安装器和系统对话框会碰到真实文件和屏幕。
UniqList
对 Tasky 说话或打字，它拆成任务和购物项，你点头后才写入，并支持家庭共享和离线。
一句“买牛奶、周五约牙医”会进对应清单，共享列表还能按每人语言显示。
待办、购物和家庭聊天分在好几个应用，语音输入也常常进错列表。
Repodeo AI
上传音视频后写出带真实时间戳的文稿、博客、节目说明和社媒，并发布到带 RSS 的节目站，客户先签字再上线。
转写时间来自音频而不是估的，机构还能按客户分工作区和审批门户。
一期节目要拆成许多渠道时，时间戳不准、品牌口吻也不统一，客户还没法在发布前签字。
Publeon
选题、按出处起草、另一代理核对事实、翻译并更新旧文，你批准后才发布，并带 SEO 与 GEO。
每篇事实都链到一手来源，站点可挂自己的域名，已发布指南会定期重检。
多语言内容站要自己做研究、翻译和更新，文章还经常没有可核对的来源。
AyaMate
按真实履历匹配职位、写简历和求职信，你批准后由服务器提交，并保存提交截图。
职位、职级和日期必须来自档案，校验失败就不能下载或发送，也不装浏览器插件。
自动投递常编造技能，政府岗和公司岗规则不同，求职者也看不到实际交了什么。
Certesian
用角色对话模拟临床站，把评分标准连到学员说过的话，并公开提示词改动如何影响稳定度。
研究记录写明哪些引用修复没有上线，因为它们会让同一份答卷的结论来回变。
AI 考官常把参考资料当成现场证据，教育方很难向人解释一次不通过从哪句对话来。
Editarae Kit
五套 Claude Code 技能：从素材里挑镜头、本机转写、逐词泰语字幕、口播动效和物体跟踪。
转写留在本机，字幕能正确叠泰语元音和声调，镜头列表还带起止时间。
短视频每天都要手选镜头、修坏掉的泰语字幕，并一帧帧对准口播图形。
Talkchip
浏览器里的代理写固件、云端编译、经 USB 烧录，再用串口和摄像头核对板上发生了什么。
覆盖 67 块板，烧录后会核对芯片和固件，没有板上证据就不会宣布完成。
聊天机器人能写出草图，但编译错误、烧录和看灯仍要人在 IDE 与板子之间来回搬。
Dana
阿联酋助手能代打电话、回复客户、把预约写入日历，并在面对面场景翻译阿拉伯语、印地语等。
每一步都先给你看，未经同意不发送或付款，对话全程可回看。
阿联酋客户夜里用多种语言发 WhatsApp，店主无法随时接听、订位和翻译。
PrepOS
21 周计划覆盖算法、生成式系统设计、评测、推理、智能体和行为面，学完模块才解锁间隔重复卡片。
把 NeetCode 150 与 2026 年评测、MCP、安全题放进同一条路径，Pro 再用 Claude 做模拟面试。
资深 AI 岗面试把传统算法和智能体系统设计混在一起，现成题库对不上这一轮。
SogliaXC
用睡眠、HRV、功率和主观疲劳算今日就绪度，建议加减课次，并让教练基于你的数据回答。
计划不会偷偷改，每条调整都说明原因；数据不够就显示证据不足而不是编数字。
越野课表常按周写死，忽略昨晚睡眠和最近负荷，车手只能自己猜今天该不该减量。
市场趋势
今日 .com 新注册样本里，真实产品集中在 I Want AI To、AIKON、Assert、mcpdrives 一类可核验交付的站点，而不是停放页或咨询站。
能证明工作流、集成或公开单价的项目，比只写“AI 赋能”的服务页更值得跟进。
投资建议
优先跟踪有公开价格信号的产品，例如 AIKON 按积分买：5000 积分 $4.99、11000 积分 $9.99、24000 积分 $19.99；失败请求不扣分、DM to Close 7 天试用后月付 Starter $49、Pro $99、Agency $199，按 AI 对话次数计；试用含 50 次对话、Aiaecel Starter 免费；年付 Pro 现价 $7.50/月（原 $24）；终身 Pro $299 一次买断、askbiff 单一档 $9/开发者/月，无限 PR 与整库评审，可随时取消。
对加载页、域名出售页和空白页保持排除；只有能证明数据来源、集成或交付结果的项目才进入跟踪名单。
商业机会矩阵
| 机会方向 | 样本信号 | 商业判断 | 优先级 |
|---|---|---|---|
| 开发者与智能体基础设施 | 8 个 | API、编排、身份、本地检索和控制平面可形成高频基础设施收入。 | 高 |
| 内容与个人效率 | 13 个 | 重点观察使用频次、付费墙和分发渠道。 | 中 |
| 行业垂直应用 | 9 个 | 有明确采购角色和可核验交付结果的垂直产品优先跟踪。 | 中 |