VideoToMD
VideoToMD 把任务视频和散笔记整理成带检查点的 Markdown 指令，可直接交给任意文本 AI 执行，并提供 430 份现成 briefs 和可复用的 agent skill。
先拿一份可对照输入核对的完整结果，再按 $9 订阅整库；视频也能转成给 AI 用的步骤。
教程看完仍不知道先做什么，散笔记也拼不成代理能跟着跑、并能自检的工作流。
407,528来源文件域名总数
182,170目标后缀总数
51,322符合前缀规则候选
10,000实际抽样数
4,091样本中可访问数
143结构化 AI 候选
30人工复核真实 AI 网站
3,402历史去重数
1历史重复排除
30TOP 首次入报项目
高价值项目
Stepflow
Stepflow 把智能体工作流画成泳道 runbook：每步标明人、AI 还是系统，能碰哪些数据，发布前检查无审批外发，运行事件写入哈希链式审计。
它不替你跑工作流，只保存地图和事后记录；Claude 经 MCP 只能起草，发布权留在具名审批人。
代理已经在邮箱和账套里动手，团队却说不清谁批准、改过哪条指令、有没有未审核外发。
Runheed
Runheed 用 SDK 收生产异常，按指纹归并后经 MCP 把栈、面包屑和代理会话交给编码代理，修完可标记已解决，回归会自动重开。
按工作区一口价，含无限代理密钥；授权头到站即脱敏，可与 Sentry 并行。
通用错误面板是给人看的，代理看不到是谁写出的代码、也无法在修完后关闭同一条问题。
BoringLLMs
BoringLLMs 按编程、写作、研究、学习和日常场景收集大模型与模型公司的用户点评，强调理解配合、可靠程度和性价比，不售卖排名。
榜单之外按你实际在做什么来找模型，并要求写清入口、版本和踩坑。
公开基准分看不出某模型写代码或读论文好不好用，也分不清是模型差还是产品入口差。
TungNhu Insight
TungNhu Insight 用 Claude 读平台对账单和打款邮件，逐行对上毛佣金、平台费、MCN 分成和实收，并按越南户营商账本估季度税。
每笔数字都能回到源文件，申报前必须人审；先给早期用户跑 Shopee 报表合并。
收入来自多个平台和 MCN，账对不上也算不清税，从 2026 年起户营商还得自己申报。
XPM
XPM Golden Recipe 把包衣设备 PDF 批报归一到每分钟曲线，对照同处方 Golden Profile；Troubleshooting 用规则给原因打分，再用 Claude 写给工程师审的草稿。
差异和规则分数只标出该查什么，根因和放行仍由工程师和 QA 签字；数据留在本机。
批报锁在 PDF 里，该先查什么只在老师傅脑子里，案例也很难按条件找回。
SciDocket
SciDocket 把科研问题、数据定义、固定假设和验收标准做成任务，让 Claude Code 在范围内改代码，审查意见和交接一起留在 GitHub。
代理可以试替代方案，但方法改动必须研究员授权；试点先约定可复现输出再开工。
模型写出的分析缺来源和假设，下一位研究者无法复现，中断的会话也接不上。
StepHint
StepHint 用 Claude 按正确性、复杂度、反例、可读性和提示策略评审 Python、Java、C++ 和 JavaScript 题解，默认给三档提示而不是完整答案。
先指出行号和可能超时，再按需打开提示；反例模式单独可开。
看完标答下一题又不会，评测机只说错而不给反例和复杂度原因。
봉수학 내신 범위 출제
봉수학让老师选学校和考试范围，按该校出版社课本为每道原题生成双胞胎和变形题，再用 Claude 检算、写解说并排出 PDF 试卷。
学校选定后出版社自动带出，预览顺序就是打印顺序；现有出题流水线已在学院日常使用。
按校内考出卷要对照该校课本改数字和条件，手工出题和排版太慢。
Twring
Twring 只做语音层：把你的话转成文本交给已有代理，再把回复读出来；任务完成或需要批准时像真电话一样打进锁屏。
不运行代理工具，不录音；可设免打扰，通话中权限用口令或点击确认。
代理已经能干活，但忙时不能语音问进度，完成或卡审批时也打不进手机。
AI Study Notes
AI Study Notes 用 Claude 把粘贴笔记整理成要点、术语解释、考试点和待办，支持 ??、对比和截止日期标记，会议还可标出无负责人的任务。
不另学记录习惯；demo 限 2000 字且不落库，完整例页可先看。
课后重抄笔记耗时，标了不懂的地方也没有对应讲解和自测题。
VietFilm AI
VietFilm AI 把故事做成可锁定的大纲和剧本，再按片长和风格手册生成给视频模型的提示，并用节点画布把剧本、参考图和片段连在一起。
视觉规则只写一次就套到每稿；提示渲染前按规则检查，减少人物换装。
分集写稿和生视频提示容易丢连续性，角色灯光服装也对不齐。
MIYOQA
MIYOQA 用同一身份串起零件、特性和工序，36 个计算引擎算能力与风险，助手可起草 PFMEA 行但严重度评级和放行必须工程师批准。
代理提案、引擎计算、人做决定；内部基准称最难调查任务 36/36 正确。
设计变更写进图纸却改不到 PFMEA，纠正措施关闭后控制计划仍旧，审核反复发现同一缺口。
Overwonk
Overwonk 每晚从 BigQuery 同步订阅指标，自动找异常并写明样本量和巧合而非因果；MCP 助手走同一语义层，refute 工具会重算每个百分比。
少于 30 人的格子不显示百分比；实验规则开测前锁定，夜间用 A/A 把误报压在约 5%。
看板、实验和聊天机器人各算各的，转化下跌时分不清是渠道结构还是产品，也爱把时间重合说成原因。
Geostatix
Geostatix 在浏览器用 WebGL 画测井曲线和 Web-GIS 孔位，再用地层模型推断岩性、煤层厚度和地热梯度，并生成给项目经理的摘要。
野外平板即可看图，无需加密狗；早期用户可影响路线图并获数月企业权益。
桌面地质软件绑在办公室工作站，测井文件在邮件里各版本不一致，钻机决策要等回基地。
FredLens
FredLens 从 FRED 拉新值，用代码算变动和贡献项，再交给 Claude 写三四句，每项数字核对后才发到 Telegram 或邮箱。
模型只拿到算好的事实；错一个数字就扣住重写，并链回具体 FRED 序列。
新闻稿来得晚、口径也不稳，直接读原始表又要自己算分项和修订。
AyHire
AyHire 按仓库主题找到主要作者，用六项 0–10 分加证据打分，并给出该不该先聊、是否在看机会；人用网站，代理走 MCP 或 HTTP API。
只读公开仓库和 90 天活动，不读私仓和源码；在职只改变排序，不直接淘汰。
简历和关键词筛不出实际交付，也看不出谁在看机会，代理更没有带证据的短名单。
Saidic
Saidic 只根据你写入的问答和文件回复，并在答案下附出处；知识没有时会承认并记下该补的问题，系统动作要客户确认，人可随时接管。
不需要先有网站，一条链接或二维码即可；每条回复保留理解、引用、校验和已做动作。
通用机器人会编政策，查单改单又没有客户确认，坐席接手时也看不到刚才说了什么。
OnceRole
OnceRole 给每份职位 0–100 匹配分、技能缺口路径、按岗位改写的简历要点和求职信；雇主可免费发职位。
免费即可试匹配和求职信，认真投递再升到无限次。
同一份简历难对上不同职位的关键词，缺口和学习顺序也要自己整理。
ClinLit AI
ClinLit AI 基于 ClinicalTrials.gov 约 42.7 万干预试验和 2010 年以来约 1600 万 PubMed 摘要回答，并把每条主张标到 NCT、PMID 或 ICH E6(R3) 章节。
可下钻已公开方案和知情同意；主题过滤器挡住非临床问题，省下模型额度。
试验登记、文献和指导原则分散，企业库又太贵，通用聊天还容易无出处发挥。
Kyrolan
Kyrolan 代理把威胁报告拆成手续，先查你是否真有日志，再按仓库格式起草检测、在实验室验证，并以合并请求提交，部署仍走你的 CI/CD。
只读搜索进、合并请求出；调优按租户记例外，每条提案可审计。
新手法比小组写规则更快，上线后变吵也没人重调，覆盖率更是猜的。
Otosanai
Otosanai 每天读大学 LMS，课前汇总教室和截止，课中扫限时问卷，并在截止前 60/30/10 分钟经 LINE 提醒，同时把讲义收成应试笔记。
同一截止最多三条提醒；系统已用 Claude Code 写成，阅读层计划迁到 Claude API 以服务更多学生。
教师把取消课和随堂测验只发在 LMS，不转发邮件，漏看一次就无法用期末补回。
Padoflow
Padoflow 用 Claude 代理分拣收件箱、按模板填报告、只读核对总账异常；人负责发送、签字和过账，动作经 MCP 记录。
无新邮件时不调用模型；例外按重要性交给会计，而不是整本账扔给模型。
小公司后台仍靠收件箱和表格，月末关账找不到该先看的差异，也没有统一人审。
Sesbul API
Sesbul API 在浏览器里用你的 ElevenLabs 密钥找相似声线、合成长文本，并把旁白按句切成编号分场，附 CSV 和 SRT；也可用 Claude 把描述编成库筛选。
密钥直达 ElevenLabs，站点不代售额度；数字日期可先转成土耳其语或英语再念。
听过的声音很难在库里搜到，长旁白还要手工切成短分场才能对上画面。
Fidatory
Fidatory 从 EDGAR 收申报并保留每次修订，按 as_of 回答当时可知的事实，经 REST 和 MCP 提供 filings、内部人交易和 XBRL 事实。
每条记录带生效、市场可知和送达三个时间，并能证明到公开日摘要；新申报约一分钟可查。
修订会覆盖历史，回测容易用到当时还不存在的数字，代理也缺带出处的官方接口。
iqplanta
iqplanta 把订单、开料、折弯、焊接和装车扫码连起来，视觉模型读钢厂证书并与录入核对，Claude 或 ChatGPT 经 MCP 只读查询停滞箱和炉次去向。
按工序而非用户计费；AI 从不关闭或批准任何车间动作，差异由人签字。
流转卡和表格对不上炉次，客户审计要手工拼证据，证书抄错也没人当场发现。
EmlakKlip
EmlakKlip 用地块几何、高程和周边兴趣点自动规划虚拟镜头，输出带经纪人信息的竖版介绍视频，并计划用 Claude 写匹配镜头的房源与配音稿。
原型已用真实地籍和高程出过样片；顾问只需提供地块编号。
空地照片说不清边界和坡度，真无人机每块地都要现场、天气和剪辑。
Dabom
Dabom 把韩语日常请求拆成可确认的步骤，演示覆盖购物、就医出行和送餐；下一步用 Claude 做意图理解和追问，重要步骤可请家人复核。
准备和执行分开，演示不做真实支付；字体大、按钮大，适合先体验再谈订阅。
生活服务 App 按钮多、字小，老人难独立完成，家人又怕助手直接付款。
Aguante
Aguante 把每支视频的真实留存曲线与脚本和画面逐秒对齐，用 Claude 解释流失、按五项标准给开场打分，并写出三条符合频道语气的替代开场。
曲线来自 YouTube Analytics，对照的是本频道在同一秒的常态，输出标明是解读不是测量。
创作者只看见总留存，对不上哪句台词或哪个镜头让人划走，改下一支也只能猜。
HyperPKPD
HyperPKPD 用 Rust 写出 data-obfuscator 和 fastcov：前者保留剂量与观测结构并脱敏 NONMEM 数据，后者在不重跑 NONMEM 的情况下做协变量选择。
脱敏后可把数据贴给模型，同时写出提示包和私钥映射；fastcov 用冻结模型得分检验代替反复拟合。
药代数据不能原样给模型看，协变量筛选又要一次次重跑 NONMEM。
市场趋势
今日 .com 新注册样本里，真实产品集中在 VideoToMD、Stepflow、Runheed、BoringLLMs 一类可核验交付的站点，而不是停放页或咨询站。
能证明工作流、集成或公开单价的项目，比只写“AI 赋能”的服务页更值得跟进。
投资建议
优先跟踪有公开价格信号的产品，例如 VideoToMD $9/月：430 份 briefs、工作流包加 1 次视频转步骤；免费样例无需注册、Stepflow 免费 beta；正式价编辑席 $20/月或 $192/年，只读查看免费；自带模型不计费、Runheed Solo $29/月（5 万事件、3 项目、30 天）；Pro $79/月；Scale $199/月；无超额账单，30 天全额退、OnceRole 免费档每月 3 次完整分析；Pro $12/月不限次数。
对加载页、域名出售页和空白页保持排除；只有能证明数据来源、集成或交付结果的项目才进入跟踪名单。
商业机会矩阵
| 机会方向 | 样本信号 | 商业判断 | 优先级 |
|---|---|---|---|
| 开发者与智能体基础设施 | 5 个 | API、编排、身份、本地检索和控制平面可形成高频基础设施收入。 | 高 |
| 内容与个人效率 | 7 个 | 重点观察使用频次、付费墙和分发渠道。 | 中 |
| 行业垂直应用 | 16 个 | 有明确采购角色和可核验交付结果的垂直产品优先跟踪。 | 中 |